目前智慧水厂的建设企业主要有三类，一是大型水务集团，他们拥有强大的资金实力投资信息化系统研发，也非常熟悉水厂运营，但是他们研发的系统通常都是定制化，主要供内部使用；二是信息技术公司，这类企业通常掌握的信息化技术较为全面，但缺乏水务专业技术支撑，导致开发的系统有很多功能成为“鸡肋”；三是传统制水系统制造商，即为水厂建设及设备自控系统施工方，他们了解制水过程，拥有大量的实际经验，但对智慧水厂方面入门晚，信息技术薄弱。

 从市场竞争方面看，感知层监测仪器的竞争充分，仅COD检测品牌，国内市场上就不少于100家之多；另外，整个检测领域涉及范围广，以赛莱默公司为例，涉及分析仪器方面的品牌就有16个。水质监测分析仪器需要实时不断地测得数据，如果中间有故障间断的话，对于用户来说，就有很大的风险。或是监测数据缺失，面临受罚风险；或是生产过程中生产状态失控，导致产品可能不合格。因此，感知层监测仪器的准确性、稳定性非常重要，是一切的基础。

 目前我们做智慧水务容易进入一个误区，存在巨大的问题：数据控制量太大了，很可能超出当前分析能力的范畴；而且做控制逻辑的人很难真的懂设备和工艺。荐的做法是：由点带面、逐级智慧化。以往很多地方在暴雨来临前，不管三七二十一，把所有的水都向下游排，这样做看似可行，但往往发生和加剧溢流污染。因此，更科学的做法是根据下游（如调蓄池的服务容量）、污水处理厂容量，   通过计算，以更为适当的速度让下游缓慢消化。这就是“智能泵站群”的概念。

 通过构筑物监测系统，实现对水厂温度、湿度、有害气体、设备接点温度、水位、烟雾信号、明火信号等环境数据监测，环境参数超标自动警告及自动排障功能，警情管控、故障定位等功能实现环境自动化。通过周界防范系统、视频安防监控系统、门禁系统、出入口控制系统等构筑的安全防范系统，对水厂建筑群及其内部的人员、设备、区域实现安全防范。从取水泵站取水通过管网输送到水厂进行加药、混凝、沉淀、过滤、加氯净化处理后，由供水泵房加压输送至供水管网的全过程实现自动化控制，这是实现智慧水厂的硬件基础。通过自动绿化养护系统，利用多种定制化灌溉策略，实现定时智能循环浇灌，感应土壤含水量自动浇水，根据气象数据、土壤蒸腾量调节灌溉制度；通过植物数据库和专家系统后台，提出病虫害防治预案及科学养护建议。

“数字中国”建设是大势所趋，一方面，数字水务是数字经济的重要组成，是提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平的基础板块。国家“十四五”规划对数字化和水务行业新发展提出了明确要求，水务数字化转型势在必行。另一方面，水务产业化发展仍处于初级阶段，与燃气、电力等其他公用事业行业相比，运用“互联网+”的能力比较薄弱。在“生态文明”新发展理念、“碳中和”远景目标的指导下，城镇供水、排水、水环境等涉水事务的建设、运营与服务综合能力亟待提升。

 基于先进的资产全生命周期管理理论，通过核心台账对企业中各类设备及资产的生命周期进行一元化管理，并有机结合历史管理、库存管理、预算管理、统计分析、工作流等功能，提供完整的日常性设备/资产管理平台，同时与IoT及大数据分析等应用技术进行融合对接，实现设备实时状态监控，按需维保，预防性维保等高级别应用。因为很多智慧水务项目的实施过程是割裂开的，我们对设备、工艺并不能做到真正了解，收集来的大量数据无法有效清洗和利用，造成数据处理与计算层的时效，进而导致整个智慧水务系统的失败。打通“水安全、水资源、水生态、水景观、水环境、水管理、水经济”经济社会循环，助力水务行业运营、管理、服务模式的数字化升级与创新。

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